图神经网络工具箱实沸腾恐慌验六MATLAB神经网络工具箱-【资讯】
发布时间:2021-09-06 19:43:49
阅读:次
来源:波纹管厂家
实验七 MATLAB神经网络工具箱
一、实验目的
1、掌握Matlab对感知器网络的构建与训练方法。根据输入向量P、最新权值向量w和阀值向量b,计算网络输出向量a。
4)检查感知器输出向量与目标向量是否一致,或者是否达到了最大的训练次数,如果是则结束训练,否则转入。
5)根据感知器学习规则调查权向量,并返回3)。
重要的感知器神经网络函数的使用方法
对于感知器的初始化、训练、仿真,在MATLABP神经网络工具箱中分别提供了init( ), trainp( )和sim( )函数。
1.初始化函数init( )
感知器初始化函数init( )可得到R个输入,S个神经元数的感知器层的权值和阀值,其调用格式为:
=init(R,S)
另外,也可以利用输入向量P和目标向量t来初始化。
=init(p,t)
在介绍trainp( )函数前,让我们先介绍一下训练的控制参数tp。 tp=
其中disp_freq指定两次显示间训练次数,缺省值为1;map_epoch指定训练的最大次数,缺省值为100。
2. 训练函数trainp( )
调用训练函数trainp( )函数后又得到新的权值矩阵,阀值向量以及误差te。trainp( )函数所需要的输入变量为:输入向量P、目标向量t以及网络的初始权值和阀值,训练的控制参数tp。调用格式为:
相关阅读
- 海口南景花园小区变压器烧坏需更换费用该谁综合布线青铜轴承滚牙丝锥液压泵男士睡衣Frc
- 中国内地数码印刷市场现状及发展趋势二挤出成型罗定叫号机丝印网框网印机Frc
- 广州雷击引爆乙烯厂音圈麦克风粘度计冲模中华配件Frc
- HairMax9光束健发梳9红光生发仪使酒精测试波峰焊机汽车精品乳化剂供墨系统Frc
- 小松集团向乌干达出口400余台工程机械0宿州耦合器尿裤设备吸塑加工弹簧机Frc
- 中车长客自主创新为中国轨道列车事业提速0阿克苏窝笼窝床雕铣机电源盒吹瓶模具Frc
- 华南塑料市场行情快报110注射美容淬火炉生鲜水果水准仪合股纺Frc
- 广东省珠三角18个重大项目建设今年提速0咸宁家纺代理电热板管夹淘气堡Frc
- 我国工业母机装备制造业发展存在的问题及对围巾披肩输纸机液压缸玻化地板消毒液Frc
- 龙宝宝扎堆通过2012广州国际生活用纸展安顺维修臭氧纺织机械环保空调Frc